什么是数据中心

为什么数据中心很重要？

在商业领域，数据中心是企业运营不可或缺的一部分。它们支持关键业务应用程序，如客户关系管理、企业资源规划和供应链管理系统。此外，数据中心也是推动数字化转型、大数据分析和物联网等现代技术趋势的基石。

在技术层面上，数据中心是云计算服务的基础，它们使得软件即服务、平台即服务和基础设施即服务等模式成为可能。随着移动设备的普及和5G网络的部署，数据中心在处理和分发海量数据方面的作用愈发凸显。

数据中心还对科学研究至关重要，它们为复杂的模拟和计算提供所需的大规模计算能力，从而推动了医学、天文学和气候科学等领域的进步。

总而言之，数据中心是现代信息技术的心脏，它们支撑着全球数字经济的脉动。随着技术的不断进步，数据中心的角色和重要性只会愈发增强。

数据中心的演进

数据中心的演进历程分为四个大的阶段：大型机时代、小型机时代、互联网时代和云时代。

• 大型机时代（1945年~1971年）：

  计算机的主要器件还是由电子管、晶体管组成，它们的体积庞大、耗电量高、成本昂贵，多用于国防军事、科学研究等领域。由于涉及的数据非常敏感，当时价格昂贵的不间断电源和精密空调也成为必备选项，这时的数据机房倾向于基于大型机的数据计算，因此也称为数据计算机房。

• 小型机时代（1971年~1995年）：

  大规模集成电路飞速发展的年代，大型机和巨型机还是主要支撑，但是另一股力量同时开启了小型机和微型机的发展。技术的改进、性能的提升、成本的大幅下降使得小型机领域发展迅猛，中小型数据机房也呈现爆炸式增长。这时也是操作系统飞速发展的阶段，美国AT&T公司在PDP-11上运行的Unix和微软公司的Windows操作系统，也为小型机的发展推波助澜。

• 互联网时代（1995年~2005年）：

  1995年以前，很多小型的、大型的数据中心基本上算是单兵作战，即便有一些数据传输也只是小范围、低速率的领域。随着互联网的出现，分散在各地的数据资源被有效地整合到一起，并通过互联网这个大的平台分散给人类社会。为了满足数据增长的需求，IDC（Internet Data Center，互联网数据中心）应运而生，它集中收集和处理数据，可以提供主机托管、资源出租、系统维护、流量分析、负载均衡、入侵检测等服务。这十年不仅是互联网高速发展的十年，也是IDC高速发展的十年。

• 云时代（2005年~至今）：

  随着TB（1TB=1024 GB）级到PB（1PB=1024 TB）级，乃至EB（1EB=1024 PB）级的数据相继出现，数据中心的承载压力越来越大。1U或者数U的机架式服务器、刀片式服务器已成为硬件发展趋势，虚拟化、海量数据存储作为技术保障，分布式、模块化数据中心正逐渐接管市场。

其中大型机时代和小型机时代，更多地称为“数据机房”，随着数据的膨胀、技术的变革，数据机房逐渐演变为数据中心，这不仅仅是概念上的变化，在功能性、规范性、规模性都与互联网数据中心和云数据中心有着巨大的差别。

数据中心有哪些类型？

数据中心有两种维度的分类方式：根据所有性质或服务对象、规格容量进行分类。

数据中心的基础设施有哪些？

数据中心的基础设施是确保数据存储、处理和分发高效、安全、可靠运行的基石。它包括硬件组件、软件系统以及物理基础设施等多个层面，每一个层面都对数据中心的整体性能和稳定性起着至关重要的作用。

在选择冷却系统时，数据中心的规模、位置、能源成本和效率等因素都会影响冷却系统的选择。目标是在保持设备运行温度范围内的同时，尽量减少能源消耗，确保数据中心的可靠性和性能。

数据中心的设计标准是什么？

数据中心受到由电源子系统、不间断电源、备用发电机、通风和冷却设备、灭火系统和楼宇安全系统组成的强大而可靠的支持基础设施的保护。TIA（Telecommunications Industry Association，电信行业协会）和Uptime Institute等组织制定了行业标准，以协助设计、建造和维护数据中心设施。Uptime Institute定义了以下四个层级：

• Tier1数据中心：提供基本的可用性和服务。它们通常适用于一些非关键性的应用，但在Tier1数据中心中，业务中断的可能性较高，因为它们缺乏冗余和备份系统。
• Tier2数据中心：相对于Tier1提供了更多的可用性，包括部分冗余。它们适用于一些关键性但不是最关键的应用，可以接受较少的停机时间。
• Tier3数据中心：相对于Tier2提供更高的可用性，通常包括冗余的电力和冷却系统。它们适用于大多数商业应用，需要较高的可用性，但不需要极高的稳定性。
• Tier4数据中心：是最高级别的数据中心，提供最高的可用性和稳定性。它们具有最严格的冗余和备份系统，适用于最关键的业务应用，如金融交易和医疗服务。