什么是网络数字地图？

为什么需要网络数字地图？

数字化时代到来之前，人类的交通出行主要依靠个人知识和经验来识别交通路线，无法直观而及时的感知路况的变化，交通出行也经常绕很多弯路。而电子地图的出现，改变了人类的出行方式，传统静止不动的世界，变成一个真实的、动态的和实时可感知的数字世界。人类通过一张掌上数字地图，实时获取真实世界中最新数据，了解交通拥堵、封路信息等，提升出行体验。

企业正加速向数字化、智能化转型，网络联接作为数字化基础设施的底座，在推动行业数字化转型中发挥着越来越重要的作用。伴随着企业数字化的推进，企业业务迅猛发展，网络规模和复杂度剧增，但企业的运维人力没有显著增长，这就意味着要用少量的人去做更多的事情。因此，网络运维的痛点更加凸显出来，没有一张统一的视图感知企业网络的健康状态，用户网络体验差，故障投诉多，异常恢复的效率低等，远远跟不上企业数字化转型的步伐。

网络数字地图能解决什么问题？

不同于传统运维的静态网络拓扑图，网络数字地图拥有实时、动态、高清的优势。它通过高速数据采集、AI和大数据计算、路由仿真和验证算法等关键技术，实现多维可视、路径导航、搜索定位、确定性应用体验保障等功能。网络数字地图可提供网络质量实时可视、定界定位和自愈能力，帮助客户从传统的静态拓扑运维模式切换到动态高清电子地图运维模式，即通过网络数字地图来直观感知网络，大大提高网络运维效率。

类比于交通导航地图，网络数字地图是物理网络世界的数字孪生，以体验为中心提供可视化、易交互的数字化智能管理平台，通过与交通导航地图的类比可以更好地理解网络数字地图的业务场景。

网络数字地图在数据中心的应用

在数据中心网络，通过网络数字地图可以形成网络和应用统一的视图，解决网络和应用分离、网络无法感知应用变化的问题，实现网络世界基于业务的导航定位，加速数据中心网络数字化转型进程。

• 一图可视：面对多云多厂商数据中心网络中20+运维系统并存，不同分区碎片化管理，网络与应用各自运维的难题，通过生态集成插件进行数据结构标准化，结合流量、拓扑、配置等多维数据进行数字化建模，拓扑准确率从低于60%提升至99%以上，通过一张网络数字地图动态呈现网络数据间的映射关系，实现应用、网络及业务的多维映射和转发路径呈现。
• 一秒定界：传统运维方式业务和网络独立排障，缺乏统一视角。同时传统NPM部署成本高、无法看到设备层指标，排障难、排障慢，难以满足金融监管要求。网络数字地图基于xFlow全流分析能力，通过ERSPAN、端口镜像、iFIT等多种流分析技术，实现应用和网络的性能指标一体化管理，跨云跨厂逐跳故障诊断，原始报文回溯举证，构建设备-网络-应用一体化运维平台，从网络设备为中心转变为应用体验为中心的数据中心网络智能运维模式。
• 一键调优：随着数据中心由单一算力承载向多元算力演进，AI训练流数量少，单流通信数据量大，采用传统Hash算法极易出现网络负载不均，常年吞吐率仅有50%。面向未来千卡/万卡集群海量租户共享的场景，网络数字地图基于NSLB2.0算法实现多租户场景网络负载调优，将整网吞吐率提升至98%，AI训练效率提升20%。

网络数字地图在园区网络的应用

在园区网络，通过网络数字地图可以精准透视网络层、用户终端层、应用体验层三个层次的信息，一图洞悉园区的人、事、物及其与网络的关系，帮助用户解决网络状态不可视，业务体验难保障，网络故障难定位等问题。

• 三层状态感知：园区网络日益庞大，设备数量、终端数量急剧增长，如果不能及时感知网络的详细状态，则网络的例行维护将会变得更加困难，运维人员的工作量和压力都会成倍增加。园区网络数字地图是园区网络的数字孪生，能够实时感知网络层、用户终端层、应用体验层三个层次的状态信息，当设备故障、应用或者用户体验劣化的时候，数字地图能够主动感知。
• 分钟级AI定位：园区网络的无线接入场景越来越多，无线用户接入失败、网络中断的问题时有发生；另外，处理无线网络故障的技术要求高，问题定位难度大，缺少修复手段，如果不及时感知和处理，很容易引发用户不满甚至是投诉。园区网络数字地图基于用户旅程实现用户状态的可视化，在时间和空间两个维度上呈现用户的实时体验状态，当用户体验发生异常的时候及时给出提示信息，例如在什么时刻发生了异常，发生异常的时候用户在什么位置，接入的哪个AP等等。
• 一站式体验保障：园区网络中音视频业务快速增长，但是传统的音视频业务的体验保障一直都是人工保障，需要逐台设备上做大量繁琐的配置步骤，难以及时响应，体验的快速保障需求日益迫切。园区网络数字地图可以实现体验保障一键下发，用户只需要选择保障对象（VIP或者应用），即可自动生成配置，一键下发配置，大大提升体验保障的效率。

网络数字地图在广域网络的应用

在广域网络，通过网络数字地图可以实现网络状态和性能的实时可视，基于动态变化的网络数据进行可靠的判断与决策，帮助客户应对网络流量自动负载均衡，业务差异化保障的诉求，为其打造自智网络的数字化底座，激发专线业务增长的潜力，加速使能品质专线套餐升级变现。

• 一图可视：网络数字地图实时采集网络的流量和带宽利用率，链路时延和丢包率，L3链路的静态属性配置与协议状态等海量的关键数据。采用数字孪生引擎，经过统一的数据建模与多样化的应用数据治理，提供实时，可信的网络数据，最优的数据处理、存储和查询能力，使得网络数据变化时候，数字地图能够做到实时的刷新，用户可以秒级感知网络变化。
• 一秒定界：网络数字地图提供精细化的IFIT随流检测技术，可以实时管理现网链路状态，在链路发生拥塞时，通过Telemetry秒级上送，网络数字地图分析设备上报的丢包、时延、抖动等信息，快速感知网络性能变化，并实时在界面呈现，指导调度故障快速恢复。可将故障定位时长从几小时缩短至分钟级。
• 一键调优：网络数字地图支持自动调优功能。提供面向大网的智能控制算路，在链路发生拥塞或者业务发生质差时，可根据不同业务的时延、带宽、丢包率等差异化的SLA诉求，通过网络数字地图集中算路，实时计算符合业务SLA要求的路径，并快速将拥塞路径调整到新的业务路径上，全程免人工维护，可提高网络利用率30%。

网络数字地图架构介绍

网络数字地图基于数据接入层、业务中台及业务应用层三层构建。

• 业务应用层：业务应用层是网络数字地图围绕拓扑可视为客户提供的核心功能，支撑客户的日常运维和业务变更。
• 业务中台：业务中台是网络数字地图的关键技术模块，承载应用层各功能的实现或前置依赖。其中，数字孪生引擎负责网络数字地图的数据治理和数字化建模，是网络数字地图的核心底座之一；网络仿真负责网络的仿真建模、算路和断点分析，是网络拓扑导航的技术基石。
• 数据接入层：数据接入层统一管理网络数字地图服务的各类数据源、采集驱动，为网络数字地图系统提供数据接入服务。

网络数字地图的关键技术