什么是园区绿色节能？

设备级节能

设备级节能是指通过定义单设备不同负载下的节能模式的一种方法。例如空载时可以定义休眠模式/待机模式，低负载时可以定义低功耗模式等。

例如园区网络中AP节点数量最多，AP的工作状态是节能方案的重点。当AP空闲时，仅用极低的功耗维持对CPU等关键硬件进行用电保护，其他器件关停，使AP处于休眠模式，休眠模式下单AP可实现约80%~90%的节能，恢复工作在一分钟以内。另外，AP部署通常通过PoE交换机供电，所以除了AP自身实现休眠、低功耗等方式，还可以通过PoE交换机关闭端口方式停止对AP供电，使AP完全不消耗电力，启动AP时端口重新供电，进一步实现AP的节能。

基于网络潮汐特性的网络能耗可视和AI节能

园区环境中，网络使用呈现出明显的潮汐特性。如下图所示，某学校教学楼5天的网络流量统计表明，网络使用量在早晨7点开始显著增加，并在上午和下午达到高峰，而凌晨0点后几乎不使用。从整体网络的角度来看，基于潮汐流量的特性，在流量使用低谷期对AP进行节能操作能够最大化地节约电力，从而实现网络整体的节能方案。

某大学教学楼天网络流量统计图

目前，常见的管理方式是在特定时间段内停止提供Wi-Fi网络，这种方式主要存在两个缺点：

首先，无法准确评估节能时间窗口的合理性。由于无法确切了解在关闭Wi-Fi网络期间是否有用户需要接入，这可能会导致部分用户的网络体验不佳；

其次，无法评估所选节能AP的合理性。随着园区网络中越来越多的IOT设备通过Wi-Fi接入，或通过融合了AP的物联基站接入，直接关闭AP可能会直接影响IoT业务的正常运行。

鉴于人工设定AP节能策略的局限性，可以采用AI技术充分挖掘网络数据的价值，让AI智能推荐节能策略，从而在确保用户和IoT业务不受影响的同时，将整体网络能耗降至最低，实现节能与用户体验的双重优化。

基于CSI感知的园区节能

除了网络设备的节能，物联网设备的节能也是企业园区节能的一个重要方面。如果能够根据人员流动情况实时调节设备，例如灯光的自动开关、智慧屏的自动关闭与开启以及空调的自动温度调节等，将能够带来显著的节能效果。

CSI（Channel State Information，信道状态信息）感知技术作为WLAN通感一体技术的一种先驱创新，能够在确保信息安全的同时，对物理空间内的人体活动进行统计分析。特别是在Wi-Fi通信已实现大多数园区全覆盖的情况下，这一技术成为智慧园区节能降碳的有效切入点。

电力设备和网络设备的使用类似，也具有潮汐特性。因此，根据人员流动情况实时调节设备，如自动调节灯光亮度和空调温度，可以实现显著的节能效果，提高能效。然而，与会议室不同，室内开放区没有明确的边界和区域划分，单个AP的CSI感知结果难以直接应用于设备控制。为了实现节能，应通过第三方应用系统综合多个AP的检测结果，当连续10分钟（建议15分钟）以上检测到无人时，再进行节能控制。如下图所示，园区基于CSI感知技术提供了联动楼宇节能方案。

CSI感知联动楼宇节能

节能窗口预测技术

一个合理的网络节能窗口首先网络需具备规律的潮汐效应，且潮汐低谷时间段满足以下条件：

轻载时段满足以下条件：

• 时间窗口内终端数量明显少于潮汐高峰期终端数量
• 时间窗口内终端数量波动较小（大部分场景在节能时段还是会存在少量终端设备，如办公用便携机，非随身携带的移动终端，以及24小时在网的IOT设备等）

减载时段满足如下条件：

• 时间窗口内终端数量开始从潮汐高峰数量下降到轻载时段数量，不能出现大量终端回流
• 减载时段应不少于2个小时

如何推荐出合理的节能时间窗口，NCE-CampusInsight基于各AP上报的历史终端数据，生成时间相关的网络潮汐序列，并通过校验潮汐序列平稳性，判断当前网络潮汐是否规律。若不规律，则不推荐节能时间窗口；若规律，则进一步通过异常检测算法去除序列扰动，通过时序预测算法预测未来潮汐序列，根据潮汐低谷可作为节能窗口的条件筛选出推荐的节能时间窗口。

用户接入数潮汐特征

物联AP智能识别技术

由于物联AP通常需要24小时不间断地为IoT终端提供Wi-Fi数据传输服务，因此不适合进行下电节能处理。分析器通过AP上报的数据智能识别出物联AP，一旦分析器识别出该AP为物联AP，则该AP则不会被推荐为节能AP。

• AP通过内置物联射频基站（如：RFID，BLE，Zigbee，UWB等）为物联终端提供射频连接。
• 通过Wi-Fi连接AP的物联终端，AP可通过终端指纹、行为特征等因素智能识别物联终端。

物联AP智能识别示意图

CSI感知技术

CSI感知的检测与算法识别均由AP独立完成，通过自发自收实现，不依赖于周边AP的协同。具体技术，请参考“CSI感知百科”。